Active Learning for Semi-automated Sleep Scoring

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F18%3A00316523" target="_blank" >RIV/68407700:21730/18:00316523 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-10-7419-6_24" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-10-7419-6_24</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-7419-6_24" target="_blank" >10.1007/978-981-10-7419-6_24</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Active Learning for Semi-automated Sleep Scoring
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces the semi-automatic process using active learning methods which could improve the current state, where a human specialist has to annotate a multiple hours long polysomnographical record to sleep stages. This work is focused on the utilization of density-weighted methods of active learning, one of them turned out to be well-suited for this type of task. Moreover, we proposed several criteria for the comparison of active learning methods. The method saves more than 80% of expert’s annotation effort.
Název v anglickém jazyce
Active Learning for Semi-automated Sleep Scoring
Popis výsledku anglicky
This paper introduces the semi-automatic process using active learning methods which could improve the current state, where a human specialist has to annotate a multiple hours long polysomnographical record to sleep stages. This work is focused on the utilization of density-weighted methods of active learning, one of them turned out to be well-suited for this type of task. Moreover, we proposed several criteria for the comparison of active learning methods. The method saves more than 80% of expert’s annotation effort.

Projekt
<a href="/cs/project/GA17-20480S" target="_blank" >GA17-20480S: Časový kontext v úloze analýzy dlouhodobého nestacionárního vícerozměrného signálu</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Precision Medicine Powered by pHealth and Connected Health
ISBN
978-981-10-7418-9
ISSN
1680-0737
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
139-143
Název nakladatele
Springer Nature Singapore Pte Ltd.
Místo vydání
—
Místo konání akce
Thessaloniki
Datum konání akce
18. 11. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)