Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

How to Approximate Leximax-optimal Solutions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F21%3A00354101" target="_blank" >RIV/68407700:21730/21:00354101 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    How to Approximate Leximax-optimal Solutions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Many real-world problems can be modelled as Multi-Objective Combinatorial Opti misation (MOCO) problems. In the multi-objective case, there is not a single optimum value but a set of optima known as Pareto-optima. However, the number of Pareto-optima can be too large to enumerate. Instead, one can compute a minimum Pareto-optimum according to an order. The leximax order selects a Pareto-optimum such that the objec tive functions with the worst values are penalised the least. Unlike other orders, such as the lexicographic order or the weighted sum order, the leximax order does not favour any objective function at the expense of others. Also, the leximax-optimum has a guaranteed small trade-off between the objective functions. In some real-world MOCO problems, the time to find a solution may be limited and computing a leximax-optimal solution may take too long. In such problems, we search for solutions that can be computed in the given admissible amount of time and that are as close to the leximax-optimum as possible. In other words, we approximate the leximax optimum. In this paper, we present and evaluate SAT-based algorithms and heuristics for ap proximating the leximax-optimum of Multi-Objective Boolean Satisfiability problems. The evaluation is performed in the context of the package upgradeability problem, on the set of benchmarks from the Mancoosi International Solver Competition, with combinations of up to five different objective functions.

  • Název v anglickém jazyce

    How to Approximate Leximax-optimal Solutions

  • Popis výsledku anglicky

    Many real-world problems can be modelled as Multi-Objective Combinatorial Opti misation (MOCO) problems. In the multi-objective case, there is not a single optimum value but a set of optima known as Pareto-optima. However, the number of Pareto-optima can be too large to enumerate. Instead, one can compute a minimum Pareto-optimum according to an order. The leximax order selects a Pareto-optimum such that the objec tive functions with the worst values are penalised the least. Unlike other orders, such as the lexicographic order or the weighted sum order, the leximax order does not favour any objective function at the expense of others. Also, the leximax-optimum has a guaranteed small trade-off between the objective functions. In some real-world MOCO problems, the time to find a solution may be limited and computing a leximax-optimal solution may take too long. In such problems, we search for solutions that can be computed in the given admissible amount of time and that are as close to the leximax-optimum as possible. In other words, we approximate the leximax optimum. In this paper, we present and evaluate SAT-based algorithms and heuristics for ap proximating the leximax-optimum of Multi-Objective Boolean Satisfiability problems. The evaluation is performed in the context of the package upgradeability problem, on the set of benchmarks from the Mancoosi International Solver Competition, with combinations of up to five different objective functions.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LL1902" target="_blank" >LL1902: Obohacování SMT řešičů pomocí strojového učení</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Pragmatics of SAT a workshop of the 24nd International Conference on Theory and Applications of Satisfiability Testing

  • ISBN

  • ISSN

    1574-0617

  • e-ISSN

    1574-0617

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IOS Press

  • Místo vydání

    Amsterdam

  • Místo konání akce

    Barcelona

  • Datum konání akce

    5. 7. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku