Computational Hierarchy of Elementary Cellular Automata
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F21%3A00354750" target="_blank" >RIV/68407700:21730/21:00354750 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1162/isal_a_00447" target="_blank" >https://doi.org/10.1162/isal_a_00447</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1162/isal_a_00447" target="_blank" >10.1162/isal_a_00447</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Computational Hierarchy of Elementary Cellular Automata
Popis výsledku v původním jazyce
The complexity of cellular automata is traditionally measured by their computational capacity. However, it is difficult to choose a challenging set of computational tasks suitable for the parallel nature of such systems. We study the ability of automata to emulate one another, and we use this notion to define such a set of naturally emerging tasks. We present the results for elementary cellular automata, although the core ideas can be extended to other computational systems. We compute a graph showing which elementary cellular automata can be emulated by which and show that certain chaotic automata are the only ones that cannot emulate any automata non-trivially. Finally, we use the emulation notion to suggest a novel definition of chaos that we believe is suitable for discrete computational systems. We believe our work can help design parallel computational systems that are Turing-complete and also computationally efficient.
Název v anglickém jazyce
Computational Hierarchy of Elementary Cellular Automata
Popis výsledku anglicky
The complexity of cellular automata is traditionally measured by their computational capacity. However, it is difficult to choose a challenging set of computational tasks suitable for the parallel nature of such systems. We study the ability of automata to emulate one another, and we use this notion to define such a set of naturally emerging tasks. We present the results for elementary cellular automata, although the core ideas can be extended to other computational systems. We compute a graph showing which elementary cellular automata can be emulated by which and show that certain chaotic automata are the only ones that cannot emulate any automata non-trivially. Finally, we use the emulation notion to suggest a novel definition of chaos that we believe is suitable for discrete computational systems. We believe our work can help design parallel computational systems that are Turing-complete and also computationally efficient.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ALIFE 2021: The 2021 Conference on Artificial Life
ISBN
—
ISSN
1530-9185
e-ISSN
1530-9185
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
The MIT Press
Místo vydání
Cambridge
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
19. 7. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—