Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F23%3A00372075" target="_blank" >RIV/68407700:21730/23:00372075 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1016/j.ijar.2023.109009" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.ijar.2023.109009</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ijar.2023.109009" target="_blank" >10.1016/j.ijar.2023.109009</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Alien coding

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We introduce a self-learning algorithm for synthesizing programs that provide explanations for OEIS sequences. The algorithm starts from scratch initially generating programs at random. Then it runs many iterations of a self-learning loop that interleaves (i) training neural machine translation to learn the correspondence between sequences and the programs discovered so far, and (ii) proposing many new programs for each OEIS sequence by the trained neural machine translator. The algorithm discovers on its own programs for more than 78000 OEIS sequences, sometimes developing unusual programming methods. We analyze its behavior and the invented programs in several experiments.

  • Název v anglickém jazyce

    Alien coding

  • Popis výsledku anglicky

    We introduce a self-learning algorithm for synthesizing programs that provide explanations for OEIS sequences. The algorithm starts from scratch initially generating programs at random. Then it runs many iterations of a self-learning loop that interleaves (i) training neural machine translation to learn the correspondence between sequences and the programs discovered so far, and (ii) proposing many new programs for each OEIS sequence by the trained neural machine translator. The algorithm discovers on its own programs for more than 78000 OEIS sequences, sometimes developing unusual programming methods. We analyze its behavior and the invented programs in several experiments.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Approximate Reasoning

  • ISSN

    0888-613X

  • e-ISSN

    1873-4731

  • Svazek periodika

    162

  • Číslo periodika v rámci svazku

    November

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    26

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    001092996200001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85172272027