Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Order-One Rolling Shutter Cameras

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F25%3A00388104" target="_blank" >RIV/68407700:21730/25:00388104 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/CVPR52734.2025.02515" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/CVPR52734.2025.02515</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CVPR52734.2025.02515" target="_blank" >10.1109/CVPR52734.2025.02515</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Order-One Rolling Shutter Cameras

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Rolling shutter (RS) cameras dominate consumer and smartphone markets. Several methods for computing the absolute pose of RS cameras have appeared in the last 20 years, but the relative pose problem has not been fully solved yet. We provide a unified theory for the important class of order-one rolling shutter (RS1) cameras. These cameras generalize the perspective projection to RS cameras, projecting a generic space point to exactly one image point via a rational map. We introduce a new back-projection RS camera model, characterize RS1 cameras, construct explicit parameterizations of such cameras, and determine the image of a space line. We classify all minimal problems for solving the relative camera pose problem with linear RS1 cameras and discover new practical cases. Finally, we show how the theory can be used to explain RS models previously used for absolute pose computation.

  • Název v anglickém jazyce

    Order-One Rolling Shutter Cameras

  • Popis výsledku anglicky

    Rolling shutter (RS) cameras dominate consumer and smartphone markets. Several methods for computing the absolute pose of RS cameras have appeared in the last 20 years, but the relative pose problem has not been fully solved yet. We provide a unified theory for the important class of order-one rolling shutter (RS1) cameras. These cameras generalize the perspective projection to RS cameras, projecting a generic space point to exactly one image point via a rational map. We introduce a new back-projection RS camera model, characterize RS1 cameras, construct explicit parameterizations of such cameras, and determine the image of a space line. We classify all minimal problems for solving the relative camera pose problem with linear RS1 cameras and discover new practical cases. Finally, we show how the theory can be used to explain RS models previously used for absolute pose computation.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EH22_008%2F0004590" target="_blank" >EH22_008/0004590: Robotika a pokročilá průmyslová výroba</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)

  • ISBN

    979-8-3315-4364-8

  • ISSN

    1063-6919

  • e-ISSN

    2575-7075

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    27007-27016

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Nashville

  • Datum konání akce

    11. 6. 2025

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    001601181100277