Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nové algoritmy globální optimalizace

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F01%3A00000095" target="_blank" >RIV/70883521:28110/01:00000095 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Nové algoritmy globální optimalizace

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Optimalizační algoritmy evolučního charakteru jsou mocným nástrojem pro řešení mnoha problémů inženýrské praxe. Obvykle se používají tam, kde je řešení daného problému analytickou cestou silně nevhodné či nereálné. Při vhodné implementaci mohou být použity tak, že dokonce není potřeba častého uživatelského zásahu v činnosti příslušného zařízení, kde jsou použity. V tomto příspěvku jsou popsány možnosti dvou nových optimalizačních algoritmů a to diferenciální evoluce a tzv. algoritmu SOMA. Oba algoritmybyly již vyzkoušeny na poměrně široké paletě optimalizačních problémů včetně vzájemného porovnání. Jak výsledky ukázaly, oba algoritmy jsou životaschopné a mohou být použity na optimalizaci mnoha praktických, ale i teoretických problémů. Vzhledem k tomu,že problematika obou algoritmů je tak obsáhlá, že na ni není obvykle pro vyčerpávající popis dostatek místa, je zde uveden jen hrubý popis obou algoritmů. Velmi detailní popis s algoritmickým popisem, rovnicemi, obrázky a grafy obou algor

  • Název v anglickém jazyce

    New algorithms of global optimisation

  • Popis výsledku anglicky

    Optimizing algorithms based on evolutionary principles are powerful tools for engineering problems. They are used usually on problems where the analytic solution of given problem is usually not realizable. In this participation are described two new optimizing algorithms - differential evolution and SOMA algorithm. Wide palette of hard problems was used on their testing. Based on results of tests it can be stated that both algorithms are viable and can be used on hard problem of theoretical and practical nature. Based on fact that proper description of both algorithms exceed this participation, it is recommended to see for better description [17] where are C++ codes, bibliography, description, etc..

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2001

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Automatizace

  • ISSN

    0005-125X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    6

  • Číslo periodika v rámci svazku

    10

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    628-634

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus