Predictive Control Using Artificial Neural Networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F03%3A63501239" target="_blank" >RIV/70883521:28110/03:63501239 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Predictive Control Using Artificial Neural Networks
Popis výsledku v původním jazyce
Artificial neural networks are a part of artificial intelligence that simulates a function of human brain. These progressive algorithms are used in prediction, pattern recognition (sound, image), process control and other branches. Neural networks have compared to classic methods advantage that they do not need to know model of predicted system for their function. In addition, they are tolerant of time series noise. There are many different approaches to the use of neural networks in predictive controlsystems. This contribution presents one method based on multilayer feedforward networks.
Název v anglickém jazyce
Predictive Control Using Artificial Neural Networks
Popis výsledku anglicky
Artificial neural networks are a part of artificial intelligence that simulates a function of human brain. These progressive algorithms are used in prediction, pattern recognition (sound, image), process control and other branches. Neural networks have compared to classic methods advantage that they do not need to know model of predicted system for their function. In addition, they are tolerant of time series noise. There are many different approaches to the use of neural networks in predictive controlsystems. This contribution presents one method based on multilayer feedforward networks.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0070" target="_blank" >GA102/03/0070: Aplikace moderních metod řízení</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of International Carpathian Control Conference ICCC' 2003
ISBN
80-7099-509-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
731-732
Název nakladatele
Technická univerzita v Košiciach
Místo vydání
Košice
Místo konání akce
Tatranská Lomnica
Datum konání akce
26. 5. 2003
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—