Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Predictive Control Using Artificial Neural Networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F03%3A63501239" target="_blank" >RIV/70883521:28110/03:63501239 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Predictive Control Using Artificial Neural Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Artificial neural networks are a part of artificial intelligence that simulates a function of human brain. These progressive algorithms are used in prediction, pattern recognition (sound, image), process control and other branches. Neural networks have compared to classic methods advantage that they do not need to know model of predicted system for their function. In addition, they are tolerant of time series noise. There are many different approaches to the use of neural networks in predictive controlsystems. This contribution presents one method based on multilayer feedforward networks.

  • Název v anglickém jazyce

    Predictive Control Using Artificial Neural Networks

  • Popis výsledku anglicky

    Artificial neural networks are a part of artificial intelligence that simulates a function of human brain. These progressive algorithms are used in prediction, pattern recognition (sound, image), process control and other branches. Neural networks have compared to classic methods advantage that they do not need to know model of predicted system for their function. In addition, they are tolerant of time series noise. There are many different approaches to the use of neural networks in predictive controlsystems. This contribution presents one method based on multilayer feedforward networks.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0070" target="_blank" >GA102/03/0070: Aplikace moderních metod řízení</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of International Carpathian Control Conference ICCC' 2003

  • ISBN

    80-7099-509-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    731-732

  • Název nakladatele

    Technická univerzita v Košiciach

  • Místo vydání

    Košice

  • Místo konání akce

    Tatranská Lomnica

  • Datum konání akce

    26. 5. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku