Srovnání dvou prediktorů v modelovém prediktivním řízení

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F08%3A63507417" target="_blank" >RIV/70883521:28110/08:63507417 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Two Predictors in Model Predictive Control Comparison

Popis výsledku v původním jazyce

This article is focused on comparison of two artificial neural networks that are used as a predictor in model predictive control. The first predictor is based on adaptive linear network and provides adaptive prediction. The second method is comparative and is established on multilayer feed-forward neural network. Both predictors are compared on the nonlinear process control. The prediction error function is used for comparison.

Název v anglickém jazyce

Two Predictors in Model Predictive Control Comparison

Popis výsledku anglicky

This article is focused on comparison of two artificial neural networks that are used as a predictor in model predictive control. The first predictor is based on adaptive linear network and provides adaptive prediction. The second method is comparative and is established on multilayer feed-forward neural network. Both predictors are compared on the nonlinear process control. The prediction error function is used for comparison.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MicroCAD 2008

ISBN

978-963-661-812-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

University of Miskolc

Místo vydání

Miskolc

Místo konání akce

Miskolc, Hungary

Datum konání akce

20. 3. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—