Syntéza Boolean Symmetry Function pomocí jakýchkoli evolučních algoritmů - komparativní studie

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F04%3A63502388" target="_blank" >RIV/70883521:28110/04:63502388 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

BOOLEAN SYMMETRY FUNCTION SYNTHESIS BY MEANS OF ARBITRARRY EVOLUTIONARY ALGORITHMS - COMPARATIVE STUDY

Popis výsledku v původním jazyce

This contribution introduces analytical programming, a novelty method that allows solving various problems from the symbolic regression domain. Symbolic regression was firstly proposed by J. R. Koza in his genetic programming and by C. Ryan for grammatical evolution. This contribution explains the main principles of analytic programming, and demonstrates its ability to synthesise suitable solutions, called programs. It is then compared with genetic programming and grammatical evolution. This comparativestudy is concerned with three Boolean k-symmetry problems from Koza's genetic programming domain, which are solved by means of analytical programming. Here, two evolutionary algorithms are used with analytical programming: differential evolution and self-organizing migrating algorithm.

Název v anglickém jazyce

BOOLEAN SYMMETRY FUNCTION SYNTHESIS BY MEANS OF ARBITRARRY EVOLUTIONARY ALGORITHMS - COMPARATIVE STUDY

Popis výsledku anglicky

This contribution introduces analytical programming, a novelty method that allows solving various problems from the symbolic regression domain. Symbolic regression was firstly proposed by J. R. Koza in his genetic programming and by C. Ryan for grammatical evolution. This contribution explains the main principles of analytic programming, and demonstrates its ability to synthesise suitable solutions, called programs. It is then compared with genetic programming and grammatical evolution. This comparativestudy is concerned with three Boolean k-symmetry problems from Koza's genetic programming domain, which are solved by means of analytical programming. Here, two evolutionary algorithms are used with analytical programming: differential evolution and self-organizing migrating algorithm.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

European Simlulation Multiconference

ISBN

3-936150-35-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

143-148

Název nakladatele

Society for Modeling and Simulation International

Místo vydání

Magdeburg

Místo konání akce

Magdeburg

Datum konání akce

13. 6. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—