Symbolická regrese pomocí jakýchkoliv evolučních algoritmů - komparativní studie

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F04%3A63502389" target="_blank" >RIV/70883521:28110/04:63502389 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

SYMBOLIC REGRESSION BY MEANS OF ARBITRARY EVOLUTIONARY ALGORITHMS - COMPARATIVE STUDY

Popis výsledku v původním jazyce

This contribution is introducing novelty method which allows to solve various problems from symbolic regression domain. An idea of symbolic regression was firstly proposed by J. R. Koza in so called genetic programming and by C. Ryan in grammatical evolution. In this contribution main principles of analytic programming are described and explained, including some demonstration of its ability to synthesise suitable solutions called programs as well as in genetic programming or grammatical evolution. A comparative study was also carried out. This comparative study is concerned to Boolean even-3-parity problems from Koza's genetic programming which are solved by means of analytical programming applied by means of four evolutionary algorithms: simulated annealing, genetic algorithm, differential evolution and self-organizing migrating algorithm.

Název v anglickém jazyce

SYMBOLIC REGRESSION BY MEANS OF ARBITRARY EVOLUTIONARY ALGORITHMS - COMPARATIVE STUDY

Popis výsledku anglicky

This contribution is introducing novelty method which allows to solve various problems from symbolic regression domain. An idea of symbolic regression was firstly proposed by J. R. Koza in so called genetic programming and by C. Ryan in grammatical evolution. In this contribution main principles of analytic programming are described and explained, including some demonstration of its ability to synthesise suitable solutions called programs as well as in genetic programming or grammatical evolution. A comparative study was also carried out. This comparative study is concerned to Boolean even-3-parity problems from Koza's genetic programming which are solved by means of analytical programming applied by means of four evolutionary algorithms: simulated annealing, genetic algorithm, differential evolution and self-organizing migrating algorithm.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník Mendel 2004

ISBN

80-214-2676-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

77-82

Název nakladatele

Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrství

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

16. 6. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—