Srovnání predikce nelineárního systému pomocí umělých neuronových sítí

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F07%3A63505134" target="_blank" >RIV/70883521:28110/07:63505134 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of nolinear system prediction by artificial neural networks
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this contribution is to provide short review of artificial neural networks that are able to predict dynamical systems. This paper deals with testing of predictive abilities of artificial neural networks. The nonlinear system output was selected as the testing signal. The signal was noised by three levels of noise in order to test the noise influence to prediction quality. The results are compared using the prediction error function
Název v anglickém jazyce
Comparison of nolinear system prediction by artificial neural networks
Popis výsledku anglicky
The aim of this contribution is to provide short review of artificial neural networks that are able to predict dynamical systems. This paper deals with testing of predictive abilities of artificial neural networks. The nonlinear system output was selected as the testing signal. The signal was noised by three levels of noise in order to test the noise influence to prediction quality. The results are compared using the prediction error function

Projekt
<a href="/cs/project/GP102%2F07%2FP137" target="_blank" >GP102/07/P137: Prediktivní řízení pomocí umělých neuronových sítí s online adaptací prediktoru</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)