Artificial Neural Network Modelling of Glass Laminate Sample Shape Influence on the ESPI Modes
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F12%3A43869179" target="_blank" >RIV/70883521:28110/12:43869179 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27230/12:86084869 RIV/61989100:27360/12:86084869 RIV/61989100:27350/12:86084869
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31497-1_3" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31497-1_3</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31497-1_3" target="_blank" >10.1007/978-3-642-31497-1_3</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Artificial Neural Network Modelling of Glass Laminate Sample Shape Influence on the ESPI Modes
Popis výsledku v původním jazyce
The present work is devoted to the applications of artificial neural networks (ANN) for material design prediction. We have investigated the dependence of the generated mode frequency as a function of a sample thickness and a sample shape of glass laminate samples by electronic speckle interferometry (ESPI). The obtained experimental results for differently shaped (thickness, canting and rounding) glass laminate samples are compared with those of ANN. The coincidence of both experimental and simulated results is very good.
Název v anglickém jazyce
Artificial Neural Network Modelling of Glass Laminate Sample Shape Influence on the ESPI Modes
Popis výsledku anglicky
The present work is devoted to the applications of artificial neural networks (ANN) for material design prediction. We have investigated the dependence of the generated mode frequency as a function of a sample thickness and a sample shape of glass laminate samples by electronic speckle interferometry (ESPI). The obtained experimental results for differently shaped (thickness, canting and rounding) glass laminate samples are compared with those of ANN. The coincidence of both experimental and simulated results is very good.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
JI - Kompositní materiály
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FR-TI1%2F319" target="_blank" >FR-TI1/319: *Vývoj nových progresivních nástrojů a systémů podpory řízení spolehlivosti primárního chlazení na bramovém zařízení plynulého odlévání oceli pro zvyšování kvality náročných plochých výrobků</a><br>
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Mechanics and Properties of Composed Materials and Structures Advanced Structured Materials
ISBN
978-3-642-31497-1
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
61-69
Počet stran knihy
197
Název nakladatele
Springer-Verlag Berlin
Místo vydání
Heidelberg
Kód UT WoS kapitoly
—