Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Application of Artificial Neural Networks in Chosen Glass Laminates Properties Prediction

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F10%3A86076160" target="_blank" >RIV/61989100:27360/10:86076160 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application of Artificial Neural Networks in Chosen Glass Laminates Properties Prediction

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article deals with applications of the artificial neural networks (ANN) at the evaluation of chosen material's properties (sample thickness, sample shape) measured by electronic speckle pattern interferometry (ESPI). We have investigated the dependence of the generated mode frequency as a function of sample thickness as well as the sample shape of glass laminate samples. Obtained experimental results for differently shaped glass laminate samples are compared with those of artificial neural networksand finite element method (FEM) simulation. The coincidence of both experimental and simulated results is very good.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of Artificial Neural Networks in Chosen Glass Laminates Properties Prediction

  • Popis výsledku anglicky

    The article deals with applications of the artificial neural networks (ANN) at the evaluation of chosen material's properties (sample thickness, sample shape) measured by electronic speckle pattern interferometry (ESPI). We have investigated the dependence of the generated mode frequency as a function of sample thickness as well as the sample shape of glass laminate samples. Obtained experimental results for differently shaped glass laminate samples are compared with those of artificial neural networksand finite element method (FEM) simulation. The coincidence of both experimental and simulated results is very good.

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    JG - Hutnictví, kovové materiály

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

  • Místo vydání

  • Název nakladatele resp. objednatele

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče