Application of Artificial Neural Networks in Chosen Glass Laminates Properties Prediction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F10%3A86076160" target="_blank" >RIV/61989100:27360/10:86076160 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application of Artificial Neural Networks in Chosen Glass Laminates Properties Prediction
Popis výsledku v původním jazyce
The article deals with applications of the artificial neural networks (ANN) at the evaluation of chosen material's properties (sample thickness, sample shape) measured by electronic speckle pattern interferometry (ESPI). We have investigated the dependence of the generated mode frequency as a function of sample thickness as well as the sample shape of glass laminate samples. Obtained experimental results for differently shaped glass laminate samples are compared with those of artificial neural networksand finite element method (FEM) simulation. The coincidence of both experimental and simulated results is very good.
Název v anglickém jazyce
Application of Artificial Neural Networks in Chosen Glass Laminates Properties Prediction
Popis výsledku anglicky
The article deals with applications of the artificial neural networks (ANN) at the evaluation of chosen material's properties (sample thickness, sample shape) measured by electronic speckle pattern interferometry (ESPI). We have investigated the dependence of the generated mode frequency as a function of sample thickness as well as the sample shape of glass laminate samples. Obtained experimental results for differently shaped glass laminate samples are compared with those of artificial neural networksand finite element method (FEM) simulation. The coincidence of both experimental and simulated results is very good.
Klasifikace
Druh
A - Audiovizuální tvorba
CEP obor
JG - Hutnictví, kovové materiály
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
ISBN
—
Místo vydání
—
Název nakladatele resp. objednatele
—
Verze
—
Identifikační číslo nosiče
—