Application of artificial neural networks in chosen glass laminates properties prediction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F13%3A43870264" target="_blank" >RIV/70883521:28110/13:43870264 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-3558-7_95" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-3558-7_95</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-3558-7_95" target="_blank" >10.1007/978-1-4614-3558-7_95</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application of artificial neural networks in chosen glass laminates properties prediction
Popis výsledku v původním jazyce
The article deals with applications of the artificial neural networks at the evaluation of chosen material's properties (sample thickness, sample shape) measured by electronic speckle pattern interferometry. We have investigated the dependence of the generated mode frequency as a function of sample thickness as well as the sample shape of glass laminate samples. Obtained experimental results for differently shaped glass laminate samples are compared with those of artificial neural networks and finite element method simulation. The coincidence of both experimental and simulated results is very good. Copyright 2013 Springer Science+Business Media.
Název v anglickém jazyce
Application of artificial neural networks in chosen glass laminates properties prediction
Popis výsledku anglicky
The article deals with applications of the artificial neural networks at the evaluation of chosen material's properties (sample thickness, sample shape) measured by electronic speckle pattern interferometry. We have investigated the dependence of the generated mode frequency as a function of sample thickness as well as the sample shape of glass laminate samples. Obtained experimental results for differently shaped glass laminate samples are compared with those of artificial neural networks and finite element method simulation. The coincidence of both experimental and simulated results is very good. Copyright 2013 Springer Science+Business Media.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JI - Kompositní materiály
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Electrical Engineering
ISBN
978-1-4614-3558-7
ISSN
1876-1100
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1113-1120
Název nakladatele
Springer Netherlands
Místo vydání
Nizozemsko
Místo konání akce
Bridgeport
Datum konání akce
3. 12. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—