Statistical evaluation of hard-to-measure surfaces
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F24%3A63570861" target="_blank" >RIV/70883521:28110/24:63570861 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2712/1/012020" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2712/1/012020</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2712/1/012020" target="_blank" >10.1088/1742-6596/2712/1/012020</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Statistical evaluation of hard-to-measure surfaces
Popis výsledku v původním jazyce
The main goal of this article will be to find ways to evaluate hard-to-measure surfaces statistically. First, the basic characteristics and rules of surface quality will be described according to the standards ČSN EN 4287, ČSN EN 4288 and ČSN EN ISO 2517-2. Subsequently, the measured values of the roughness parameter Sa (arithmetic average of the height of the measured surface) and Sz (the maximum height of the measured surface) will be compared and evaluated which is the best. These parameters will be described and measured on aluminium plates on which the test surfaces were laser engraved. To evaluate the best surface, statistical methods will be used, such as the EDA methodology (exploratory data analysis), hypothesis testing with normality and outlier tests, and last but not least, cluster or cluster analysis, which compares the similarity of the measured data. This article aims to show the possibilities of surface quality assessment using 3D surface roughness parameters, which are not often used in practice.
Název v anglickém jazyce
Statistical evaluation of hard-to-measure surfaces
Popis výsledku anglicky
The main goal of this article will be to find ways to evaluate hard-to-measure surfaces statistically. First, the basic characteristics and rules of surface quality will be described according to the standards ČSN EN 4287, ČSN EN 4288 and ČSN EN ISO 2517-2. Subsequently, the measured values of the roughness parameter Sa (arithmetic average of the height of the measured surface) and Sz (the maximum height of the measured surface) will be compared and evaluated which is the best. These parameters will be described and measured on aluminium plates on which the test surfaces were laser engraved. To evaluate the best surface, statistical methods will be used, such as the EDA methodology (exploratory data analysis), hypothesis testing with normality and outlier tests, and last but not least, cluster or cluster analysis, which compares the similarity of the measured data. This article aims to show the possibilities of surface quality assessment using 3D surface roughness parameters, which are not often used in practice.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20501 - Materials engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Journal of Physics: Conference Series (online)
ISBN
—
ISSN
1742-6596
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
1-9
Název nakladatele
Institute of Physics Publishing Ltd.
Místo vydání
Bristol
Místo konání akce
Pavlov
Datum konání akce
4. 9. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—