Moderní přístupy ve statistickém řízení jakosti.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28120%2F08%3A63507560" target="_blank" >RIV/70883521:28120/08:63507560 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Moderní přístupy ve statistickém řízení jakosti.

Popis výsledku v původním jazyce

Statistické metody dokáží zjistit, který z mnoha faktorů ovlivňujících výsledek je důležitý a který ne. Jiné metody proces umí ?ohlídat? a poznat, kdy se výrazněji mění. Prvotní účel používání statistiky ve firemním (výrobním) procesu je řízení a zdokonalování tohoto procesu. Ve svém příspěvku zmíním používání Shewhartových regulačních diagramů ve statistickém řízení jakosti a to z toho důvodu, že jsou považovány za základní kameny statistického řízení jakosti. Ve výzkumné části příspěvku ukáži jejich používání a zaměřím se na jejich vypovídající schopnost u sledování variability procesu výroby. U sledování variability procesu zmíním i použití indexů způsobilosti procesu a pravděpodobnostní model odhadu zmetkovitosti. Jako nejvíce používané metody ve statistickém řízení jakosti uvedu i Paretovu analýzu a Taguchiho algoritmy pro výpočet celkových nákladů na jakost. Nosnou část tohoto textu bude tvořit popis nejmodernějších přístupů v řízení jakosti, jako je metodologie Six Sigma, Lean S

Název v anglickém jazyce

Modern approaches to statistical quality control

Popis výsledku anglicky

Statistical methods proves to find out which of the factors approachs result is relevant and which not. Other method can process ? policed" and recognize, when expressive turns. Primary purpose using statistics in service (production) of the process is business and perfection of this process. In my benefit I will mention of using Shewhartovych regulation diagrams in statistical quality control for that reason they are considered as foundation ? stone of statistical quality control. In experimental partof my benefit I will show their using and I will target to their predicative ability of monitoring variability of the process production. In the monitoring variability of process I will mention using capability indexes of the process and probability model forecast of scrap. Like mostly used method in statistical quality control I will bring in a Paret?s analysis and Taguchi algorithms for calculation of total cost for quality. Structural part of this text will create a description of the

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Recenzovaný sborník abstraktů z Mezinárodní Baťovy konference pro doktorandy a mladé vědecké pracovníky 2008

ISBN

978-80-7318-663-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

—

Název nakladatele

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Místo vydání

Zlín

Místo konání akce

Zlín

Datum konání akce

10. 4. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—