Statistické nástroje konceptu Six Sigma

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28120%2F08%3A63507564" target="_blank" >RIV/70883521:28120/08:63507564 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Statistické nástroje konceptu Six Sigma

Popis výsledku v původním jazyce

Cílem mého článku je představit nezbytné matematicko-statistické základy pro lepší porozumění Six Sigma iniciativy při zajišťování kvality u konkrétního problému. Statistické metody dokáží zjistit, který z mnoha faktorů ovlivňujících výsledek je důležitýa který ne. Jiné metody proces umí ?ohlídat? a poznat, kdy se výrazněji mění. Prvotní účel používání statistiky ve firemním (výrobním) procesu je řízení a zdokonalování tohoto procesu. Ve svém příspěvku zmíním používání Shewhartových regulačních diagramů ve statistickém řízení jakosti a to z toho důvodu, že jsou považovány za základní kameny statistického řízení jakosti. Ve výzkumné části příspěvku ukáži jejich používání a zaměřím se na jejich vypovídající schopnost u sledování variability procesu výroby. U sledování variability procesu zmíním i použití indexů způsobilosti procesu a pravděpodobnostní model odhadu zmetkovitosti. Jako nejvíce používané metody ve statistickém řízení jakosti uvedu i Taguchiho algoritmy pro výpočet celkovýc

Název v anglickém jazyce

Statistical tools of Six Sigma methodology

Popis výsledku anglicky

The aim of my article is introduce a necessary mathematic-statistical bases for better understanding of Six Sigma initiative in quality assurance in concrete problem. The statistical methods prove to find out, which of many biasing result factors is important and isn?t. Another methods are able to ?policed" the process and recognize, when expressively turns. Primary purpose of using statistics in company (production) process is control and development of the process. In my artikle I will mention using of Shewhart?s regulation diagrams in statistic quality kontrol, because of they are considered as foundation-stone of statistic quality control. In research part of my article I will show their using and focus on their predicative ability in monitoring variability of the production process. In monitoring of process variability I will mention using of process capability indexes and probability model of scrap forecast. As the most using methods in statistic quality control I will introduce

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Recenzovaný sborník příspěvků. Mezinárodní vědecká konference doktorandů a mladých vědeckých pracovníků.

ISBN

978-80-7248-504-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

—

Název nakladatele

Slezská univerzita v Opavě

Místo vydání

Opava

Místo konání akce

Karviná

Datum konání akce

14. 11. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—