Použití shlukové analýzy při objevování znalostí

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28120%2F08%3A63507641" target="_blank" >RIV/70883521:28120/08:63507641 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Použití shlukové analýzy při objevování znalostí
Popis výsledku v původním jazyce
Jednou z příležitostí v procesu dobývání znalostí je použití shlukové analýzy. Shluková analýza patří k metodám bez učitele. Použitím shlukové analýzy se zabývá následující článek. Základní principy jsou popsány v druhém odstavci. Jsou taktéž demonstrovány na dvou praktických příkladech za použití statistických výpočetních prostředků (Statgraphics 5.0Plus a Statistica 6.0Cz).
Název v anglickém jazyce
Clustering Use in Knowledge Discovery
Popis výsledku anglicky
One of the oppotunities in data mining is a use of clustering analysis. Clustering analysis belongs to unsupervised methods of data mining. We put here a focus on this method. Some basic principles are described in the second part of this paper. This method is examined on two examples from the marketing field. In the first example is used software Statgraphics 5.0Plus to solve clustering problem (nearest neighbour algorithm and Eucleidian distance); and in the second example is used Statistica 6.0Cz software (from Statoft; Inc.).

Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Konference Internet, konkurenceschopnost a bezpečnost organizací; sborník anotací
ISBN
978-80-7318-548-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Místo vydání
Zlín
Místo konání akce
Zlín
Datum konání akce
20. 3. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)