Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Shlukovací metody v data miningu.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28120%2F08%3A63507644" target="_blank" >RIV/70883521:28120/08:63507644 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Shlukovací metody v data miningu.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    One of the oppotunities in data mining is a use of clustering analysis. Clustering analysis belongs to unsupervised methods of data mining. We put here a focus on this method. Some basic principles are described in the second part of this paper. This method is examined on two examples from the marketing field. In the first example is used software Statgraphics 5.0Plus to solve clustering problem (nearest neighbour algorithm and Eucleidian distance); and in the second example is used Statistica 6.0Cz software (from Statoft; Inc.).

  • Název v anglickém jazyce

    Data Mining with Clustering

  • Popis výsledku anglicky

    One of the oppotunities in data mining is a use of clustering analysis. Clustering analysis belongs to unsupervised methods of data mining. We put here a focus on this method. Some basic principles are described in the second part of this paper. This method is examined on two examples from the marketing field. In the first example is used software Statgraphics 5.0Plus to solve clustering problem (nearest neighbour algorithm and Eucleidian distance); and in the second example is used Statistica 6.0Cz software (from Statoft; Inc.).

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    E+M (Ekonomie a management);

  • ISSN

    1212-3609

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000256957300011

  • EID výsledku v databázi Scopus