Metody měření kreditních rizik
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28120%2F09%3A63508341" target="_blank" >RIV/70883521:28120/09:63508341 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Metody měření kreditních rizik
Popis výsledku v původním jazyce
Podstatou změření rizika daného subjektu je stanovení odpovídající úrovně vlastního kapitálu banky, tzv. ekonomický kapitál. Přístupů k výpočtu ekonomického kapitálu ke kreditnímu riziku je několik. V textu budou použity jen ty nejvýznamnější a praktickynejspolehlivější modely. Proč měřit úvěrové riziko? Jaké jsou metody a postupy při jeho kvantifikaci? Který z doposud známých a používaných modelů je nejvhodnější? Cílem mého příspěvku proto bude zaměřit se na stávající a nové přístupy k měření úvěrového rizika a hledání odpovědí na položené otázky. Nakonec se pokusím nastínit několik dalších inovativních metod měření úvěrového rizika, které budu ve svém příspěvku porovnávat se součastnými aktuálně používanými metodami.
Název v anglickém jazyce
CREDIT RISK MEASUREMENT METHODS
Popis výsledku anglicky
The goal of the measure the respective entity risk is to set the corresponding level of the bank?s equity capital, so-called economic capital. There are several approaches to calculation of the economic capital for the credit risk. Only the most significant and most reliable models in practice will be used in the text. Why the credit risk should be measured? What are the methods and processes to quantify it? Which of the up to now known and used models is the most suitable one? The aim of my contribution is therefore to focus on the existing and the new approaches to credit risk measurement and to find answers to the asked questions. At the end of my entry I will try to outline several other innovating methods of the credit risk measurement, which I will compare in my contribution with the present currently applied methods.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Finance a výkonnost firem ve vědě, výuce a praxi
ISBN
978-80-7318-798-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
—
Název nakladatele
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Místo vydání
Zlín
Místo konání akce
Zlín
Datum konání akce
23. 4. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—