Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Mechanisms of cognitive trust development in artificial intelligence among front line employees: An empirical examination from a developing economy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28120%2F23%3A63562538" target="_blank" >RIV/70883521:28120/23:63562538 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148296323005271?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148296323005271?via%3Dihub</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.114168" target="_blank" >10.1016/j.jbusres.2023.114168</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Mechanisms of cognitive trust development in artificial intelligence among front line employees: An empirical examination from a developing economy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Drawing upon insights from the trust literature, we conducted two empirical surveys with the front-line employees of firms in Pakistan investigating the factors influencing cognitive trust in artificial intelligence (AI). Study1 consisted of 46 in-depth interviews aimed at exploring factors influencing cognitive trust. Based on the findings of Study 1, we developed a framework to enhance employees’ cognitive trust in AI. We then conducted a quantitative survey (study 2) with 314 employees to validate the proposed model. The findings suggest that AI features positively influence the cognitive trust of employees, while work routine disruptions have negative impact on cognitive trust in AI. The effectiveness of data governance was also found to facilitate employees&apos; trust in data governance and subsequently, employees&apos; cognitive trust in AI. We contribute to the technology trust literature, especial in developing economics. We discuss the implications of our findings for both research and practice.

  • Název v anglickém jazyce

    Mechanisms of cognitive trust development in artificial intelligence among front line employees: An empirical examination from a developing economy

  • Popis výsledku anglicky

    Drawing upon insights from the trust literature, we conducted two empirical surveys with the front-line employees of firms in Pakistan investigating the factors influencing cognitive trust in artificial intelligence (AI). Study1 consisted of 46 in-depth interviews aimed at exploring factors influencing cognitive trust. Based on the findings of Study 1, we developed a framework to enhance employees’ cognitive trust in AI. We then conducted a quantitative survey (study 2) with 314 employees to validate the proposed model. The findings suggest that AI features positively influence the cognitive trust of employees, while work routine disruptions have negative impact on cognitive trust in AI. The effectiveness of data governance was also found to facilitate employees&apos; trust in data governance and subsequently, employees&apos; cognitive trust in AI. We contribute to the technology trust literature, especial in developing economics. We discuss the implications of our findings for both research and practice.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Business Research

  • ISSN

    0148-2963

  • e-ISSN

    1873-7978

  • Svazek periodika

    167

  • Číslo periodika v rámci svazku

    neuvedeno

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    001144567500001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85164996568