Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SANTA FE STEZKA PRO UMĚLÉHO MRAVENCE SE SIMULOVANÝM ŽÍHÁNÍM - PŘEDBĚŽNÁ STUDIE

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F06%3A63504307" target="_blank" >RIV/70883521:28140/06:63504307 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    SANTA FE TRAIL FOR ARTIFICIAL ANT WITH SIMULATING ANNEALING - PRELIMINARY STUDY

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with a novelty tool for symbolic regression - Analytic Programming (AP) which is able to solve various problems from the symbolic regression domain. One of tasks for it can be setting an optimal trajectory for artificial ant on Santa Fe trail which is main application of Analytic Programming in this paper. In this contribution main principles of AP are described and explained. In second part of the article how AP was used for setting an optimal trajectory for artificial ant according theuser requirements is in detail described. An ability to create so called programms, as well as Genetic Programming (GP) or Grammatical Evolution (GE) do, is shown in that part. AP is a superstructure of evolutionary algorithms wich are necessary to runAP. In this contribution Simulated Annealing as an evolutionary algorithm was used to carry preliminary simulations out.

  • Název v anglickém jazyce

    SANTA FE TRAIL FOR ARTIFICIAL ANT WITH SIMULATING ANNEALING - PRELIMINARY STUDY

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with a novelty tool for symbolic regression - Analytic Programming (AP) which is able to solve various problems from the symbolic regression domain. One of tasks for it can be setting an optimal trajectory for artificial ant on Santa Fe trail which is main application of Analytic Programming in this paper. In this contribution main principles of AP are described and explained. In second part of the article how AP was used for setting an optimal trajectory for artificial ant according theuser requirements is in detail described. An ability to create so called programms, as well as Genetic Programming (GP) or Grammatical Evolution (GE) do, is shown in that part. AP is a superstructure of evolutionary algorithms wich are necessary to runAP. In this contribution Simulated Annealing as an evolutionary algorithm was used to carry preliminary simulations out.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    20th European Conference on Modelling and Simulation

  • ISBN

    0-9553018-0-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    56-61

  • Název nakladatele

    European Council for Modelling and Simulation

  • Místo vydání

    Germany

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku