NASTAVENÍ OPTIMÁLNÍ TRAJEKTORIE POMOCÍ ANALYTICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F06%3A63504316" target="_blank" >RIV/70883521:28140/06:63504316 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

SETTING AN OPTIMAL TRAJECTORY BY MEANS OF ANALYTIC PROGRAMMING

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with a novelty tool for symbolic regression, Analytic Programming (AP), which is able to solve various problems from the symbolic regression domain. One of tasks for it can be setting an optimal trajectory for artificial ant on Santa Fetrail which is main application of Analytic Programming in this paper. In this contribution main principles of AP are described and explained. In the second part of the article how AP was used for setting an optimal trajectory for artificial ant according the user requirements is described in detail. An ability to create so called programmes, as well as Genetic Programming (GP) or Grammatical Evolution (GE), is shown in that part. AP is a superstructure of evolutionary algorithms which is necessary to run AP. In this contribution two evolutionary algorithms - Simulated Annealing and Differential Evolution were used to carry preliminary simulations out.

Název v anglickém jazyce

SETTING AN OPTIMAL TRAJECTORY BY MEANS OF ANALYTIC PROGRAMMING

Popis výsledku anglicky

This paper deals with a novelty tool for symbolic regression, Analytic Programming (AP), which is able to solve various problems from the symbolic regression domain. One of tasks for it can be setting an optimal trajectory for artificial ant on Santa Fetrail which is main application of Analytic Programming in this paper. In this contribution main principles of AP are described and explained. In the second part of the article how AP was used for setting an optimal trajectory for artificial ant according the user requirements is described in detail. An ability to create so called programmes, as well as Genetic Programming (GP) or Grammatical Evolution (GE), is shown in that part. AP is a superstructure of evolutionary algorithms which is necessary to run AP. In this contribution two evolutionary algorithms - Simulated Annealing and Differential Evolution were used to carry preliminary simulations out.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

10th International Research/Expert Conference "Trends in the Development of Machinery and Associated Technology" TMT 2006

ISBN

9958-617-30-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

673-676

Název nakladatele

Faculty of Mechanical Engineering in Zenica

Místo vydání

Zenica, Bosna a Hercegovina

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—