Inovace knihovny rekurzivních identifikačních algoritmů

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F07%3A63505810" target="_blank" >RIV/70883521:28140/07:63505810 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
INNOVATION OF RECURSIVE IDENTIFICATION ALGORITHMS LIBRARY
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes simple SIMULINK library for recursive parameter estimation of linear dynamic models ARX, ARMAX and OE. Several well-known recursive identification methods were implemented in this library: Least Square Method (RLS), Instrumental Variable Method (RIV), Extended Least Square Method (RELS), Prediction Error Method (RPEM) and Extended Instrumental Variable Method (ERIV). To cope with tracking the time-variant parameters several forgetting factor and modification of basic algorithm are taken into consideration.
Název v anglickém jazyce
INNOVATION OF RECURSIVE IDENTIFICATION ALGORITHMS LIBRARY
Popis výsledku anglicky
This paper describes simple SIMULINK library for recursive parameter estimation of linear dynamic models ARX, ARMAX and OE. Several well-known recursive identification methods were implemented in this library: Least Square Method (RLS), Instrumental Variable Method (RIV), Extended Least Square Method (RELS), Prediction Error Method (RPEM) and Extended Instrumental Variable Method (ERIV). To cope with tracking the time-variant parameters several forgetting factor and modification of basic algorithm are taken into consideration.

Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F05%2F0271" target="_blank" >GA102/05/0271: Metody prediktivního řízení: algoritmy a implementace</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)