CONTROL OF PH NEUTRALIZATION PLANT USING MODEL PREDICTIVE CONTROL AND LOCAL MODEL NETWORK

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F07%3A63505839" target="_blank" >RIV/70883521:28140/07:63505839 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

CONTROL OF PH NEUTRALIZATION PLANT USING MODEL PREDICTIVE CONTROL AND LOCAL MODEL NETWORK

Popis výsledku v původním jazyce

The paper addresses the application of Local Model Networks (LMN) in the field of identification and control of nonlinear systems. LMN are networks which are composed of locally accurate models, where output is interpolated by smooth locally active validity functions. This divide-and-conquer strategy is a general way of coping with complex systems. The architecture of LMN benefits from being able to incorporate a priori knowledge and conventional system identification methodology. The LMN structure alsogives transparent and simple representation of the nonlinear system. In an initial off-line identification phase the structure and parameters of local model have to be identified. The obtained global model is then used for prediction of future outputs in Model Predictive Control (MPC) of the pH neutralization plant.

Název v anglickém jazyce

CONTROL OF PH NEUTRALIZATION PLANT USING MODEL PREDICTIVE CONTROL AND LOCAL MODEL NETWORK

Popis výsledku anglicky

The paper addresses the application of Local Model Networks (LMN) in the field of identification and control of nonlinear systems. LMN are networks which are composed of locally accurate models, where output is interpolated by smooth locally active validity functions. This divide-and-conquer strategy is a general way of coping with complex systems. The architecture of LMN benefits from being able to incorporate a priori knowledge and conventional system identification methodology. The LMN structure alsogives transparent and simple representation of the nonlinear system. In an initial off-line identification phase the structure and parameters of local model have to be identified. The obtained global model is then used for prediction of future outputs in Model Predictive Control (MPC) of the pH neutralization plant.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceeding of the 26th IASTED International Conference on Modelling, Identification and Control

ISBN

978-0-88986-633-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

IASTED

Místo vydání

Innsbruck

Místo konání akce

Innsbruck

Datum konání akce

1. 1. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—