Měření komplexity a evoluční algoritmy v problému řízení časoprostorového chaosu

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F07%3A63506003" target="_blank" >RIV/70883521:28140/07:63506003 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Complexity Measures and Evolutional Algorithms in Spatiotemporal Chaos Control
Popis výsledku v původním jazyce
The contribution deals with usability of some complexity measures in spatiotemporal chaos control. Coupled map lattice (CML) based on logistic equation is chosen as the model of such chaotic system. Complexity measures known as entropy, mean informationgain and mean mutual information are used in cost functions optimizing a control parameter - pinning value. Self Or-ganizing Migrating Algorithm (SOMA) in variant SOMA ATO (All to One) is used for the optimization.
Název v anglickém jazyce
Complexity Measures and Evolutional Algorithms in Spatiotemporal Chaos Control
Popis výsledku anglicky
The contribution deals with usability of some complexity measures in spatiotemporal chaos control. Coupled map lattice (CML) based on logistic equation is chosen as the model of such chaotic system. Complexity measures known as entropy, mean informationgain and mean mutual information are used in cost functions optimizing a control parameter - pinning value. Self Or-ganizing Migrating Algorithm (SOMA) in variant SOMA ATO (All to One) is used for the optimization.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)