Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detekce steganografie pomocí neuronových sítí

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F08%3A63507088" target="_blank" >RIV/70883521:28140/08:63507088 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Steganography Detection by means of Neural Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Cryptography is one of very much spoken word nowadays. Security of messages transfer is very important and specialists have a work to think a new cryptography up. Cryptography, on the other hand, can be and is very often used by jailbirds, so cryptanalysts have also very important job to detect and reveal and then decode the coded messages. Steganography is additional method leading to better secure up messages which goes hand by hand with cryptography, that why reveal of such a message is not easy. This paper deals with neural network models that are able to detect steganography content coded by a program OutGuess. Neural networks are methods which are very flexible in learning to different and difficult problems. Results in this article show that used model had almost 100 % success in revealing steganography by means of OutGuess.

  • Název v anglickém jazyce

    Steganography Detection by means of Neural Networks

  • Popis výsledku anglicky

    Cryptography is one of very much spoken word nowadays. Security of messages transfer is very important and specialists have a work to think a new cryptography up. Cryptography, on the other hand, can be and is very often used by jailbirds, so cryptanalysts have also very important job to detect and reveal and then decode the coded messages. Steganography is additional method leading to better secure up messages which goes hand by hand with cryptography, that why reveal of such a message is not easy. This paper deals with neural network models that are able to detect steganography content coded by a program OutGuess. Neural networks are methods which are very flexible in learning to different and difficult problems. Results in this article show that used model had almost 100 % success in revealing steganography by means of OutGuess.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F06%2F1132" target="_blank" >GA102/06/1132: Softcomputingové metody v řízení</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Nineteenth International Workshop on Database and Expert Systems Applications

  • ISBN

    978-0-7695-3299-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Operations Center

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Turin, Italy

  • Datum konání akce

    5. 9. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku