Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Steganalysis by means of Artificial Neural Networks: Steganography detection in JPEG files by means of Artifical Neural Networks using Huffman coding

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F12%3A43868933" target="_blank" >RIV/70883521:28140/12:43868933 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Steganalysis by means of Artificial Neural Networks: Steganography detection in JPEG files by means of Artifical Neural Networks using Huffman coding

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This book is focused on the revealing of hidden information present in multimedia files, mainly in pictures. This hidden information (messages) is coded in by means of steganography, which is an additional method of cryptography. Steganography provides better security for messages and the detection of such a message is not easy. The main goal of this research is a classification by means of artificial neural networks aimed at reducing false positive classification results to a minimum. To accomplish themain goal, a new model of image pre-processing was proposed. This pre-processing model is based on the Huffman coding, which is the main part of the lossless compression algorithm used in JPEG images. The Huffman coding can be easily transformed into the training sets for the artificial neural network, which is used as a classifier. The type of used artificial neural network was feed forward with supervision and Levenberg-Marquardt training algorithm. The results from performed simulati

  • Název v anglickém jazyce

    Steganalysis by means of Artificial Neural Networks: Steganography detection in JPEG files by means of Artifical Neural Networks using Huffman coding

  • Popis výsledku anglicky

    This book is focused on the revealing of hidden information present in multimedia files, mainly in pictures. This hidden information (messages) is coded in by means of steganography, which is an additional method of cryptography. Steganography provides better security for messages and the detection of such a message is not easy. The main goal of this research is a classification by means of artificial neural networks aimed at reducing false positive classification results to a minimum. To accomplish themain goal, a new model of image pre-processing was proposed. This pre-processing model is based on the Huffman coding, which is the main part of the lossless compression algorithm used in JPEG images. The Huffman coding can be easily transformed into the training sets for the artificial neural network, which is used as a classifier. The type of used artificial neural network was feed forward with supervision and Levenberg-Marquardt training algorithm. The results from performed simulati

Klasifikace

  • Druh

    B - Odborná kniha

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

    978-3-659-30172-8

  • Počet stran knihy

    132

  • Název nakladatele

    Lap Lambert Academic Publishing

  • Místo vydání

    Saarbrücken

  • Kód UT WoS knihy