Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Steganography content detection by means of feedforward neural network

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F13%3A43869700" target="_blank" >RIV/70883521:28140/13:43869700 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1504/IJICA.2013.055932" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1504/IJICA.2013.055932</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1504/IJICA.2013.055932" target="_blank" >10.1504/IJICA.2013.055932</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Steganography content detection by means of feedforward neural network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes the technique for revealing of steganography content in images by means of feedforward neural network. The work is connected with cryptography for information encoding and additional method for information hiding, which is called steganography. The substance of the paper explains the principle of hidden information detection in images like JPEG format by means of feedforward neural network. The results show successful detection of four stego techniques by means of artificial neuralnetwork with one hidden layer.

  • Název v anglickém jazyce

    Steganography content detection by means of feedforward neural network

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes the technique for revealing of steganography content in images by means of feedforward neural network. The work is connected with cryptography for information encoding and additional method for information hiding, which is called steganography. The substance of the paper explains the principle of hidden information detection in images like JPEG format by means of feedforward neural network. The results show successful detection of four stego techniques by means of artificial neuralnetwork with one hidden layer.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Innovative Computing and Applications

  • ISSN

    1751-648X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    5

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    184-190

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus