Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Differential Migration: Sensitivity Analysis and Comparison Study

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F09%3A63507844" target="_blank" >RIV/70883521:28140/09:63507844 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Differential Migration: Sensitivity Analysis and Comparison Study

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The contribution treats properties of a new evolutionary algorithm - Differential Migration, and provides a comparison with other algorithms of this type. Differential Migration is tested with a standard artificial neural network benchmark and standard test functions for performance comparison. Sensitivity analysis is conducted in order to specify the optimal parameters and their influence to the algorithm performance. SOMA (Self-Organizing Migration Algorithm) and Differential Evolution are used as a reference, and the results are compared with Differential Migration.

  • Název v anglickém jazyce

    Differential Migration: Sensitivity Analysis and Comparison Study

  • Popis výsledku anglicky

    The contribution treats properties of a new evolutionary algorithm - Differential Migration, and provides a comparison with other algorithms of this type. Differential Migration is tested with a standard artificial neural network benchmark and standard test functions for performance comparison. Sensitivity analysis is conducted in order to specify the optimal parameters and their influence to the algorithm performance. SOMA (Self-Organizing Migration Algorithm) and Differential Evolution are used as a reference, and the results are compared with Differential Migration.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2009 IEEE Congress on Evolutionary Computation

  • ISBN

    978-1-4244-2959-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Operations Center

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Trondheim, Norway

  • Datum konání akce

    21. 5. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku