Cluster Restarted Differential Migration

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43872073" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43872073 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dlapa.cz/FOCI_proceedings_dlapa.pdf" target="_blank" >http://dlapa.cz/FOCI_proceedings_dlapa.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Cluster Restarted Differential Migration

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with a new evolutionary algorithm ? Differential Migration, and provides comparison with other algorithms of this type. Cluster Restarted Differential Migration is examined with standard benchmark test functions for performance comparison. Standard Differential Migration and Restart Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy With Increasing Population Size (IPOP-CMA-ES) are used as reference and the results are compared with Cluster Restarted Differential Migration. The main featureof the algorithm is the fact that it is a generalization of SOMA (Self-Organizing Migration Algorithm) giving a general scheme incorporating both strategies of SOMA, i.e. all-to-one and all-to-all, into one general algorithm using clusters and a parameter specifying the measure of trade-off between all-to-one and all-to-all strategy. Besides this, some principles from Differential Evolution are adopted implying higher speed of search than SOMA for most of benchmarks and real-world appli

Název v anglickém jazyce

Cluster Restarted Differential Migration

Popis výsledku anglicky

The paper deals with a new evolutionary algorithm ? Differential Migration, and provides comparison with other algorithms of this type. Cluster Restarted Differential Migration is examined with standard benchmark test functions for performance comparison. Standard Differential Migration and Restart Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy With Increasing Population Size (IPOP-CMA-ES) are used as reference and the results are compared with Cluster Restarted Differential Migration. The main featureof the algorithm is the fact that it is a generalization of SOMA (Self-Organizing Migration Algorithm) giving a general scheme incorporating both strategies of SOMA, i.e. all-to-one and all-to-all, into one general algorithm using clusters and a parameter specifying the measure of trade-off between all-to-one and all-to-all strategy. Besides this, some principles from Differential Evolution are adopted implying higher speed of search than SOMA for most of benchmarks and real-world appli

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 2014 IEEE Symposium on Foundations of Computational Intelligence, FOCI 2014 - 2014 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2014

ISBN

978-1-4799-4492-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

151-159

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

New Jersey, Piscataway

Místo konání akce

Orlando

Datum konání akce

9. 12. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—