Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detection of Stegoimages by F5 Programme by means of Neural Networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F09%3A63507968" target="_blank" >RIV/70883521:28140/09:63507968 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Detection of Stegoimages by F5 Programme by means of Neural Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Steganography is one of often used method to hide encoded message inside multimedia file. Such advantage is unfortunately used to send very dangerous messages. Therefore is obvious to try to find a suitable method for detection of these hidden codes. This article is continuation of research in this field and here another programme for creation of stegoimages is used ? F5. As in previous research neural networks ? feedforward network ? were used. In the result part a detection and comparison with other stegoprogrammes are performed out. Neural networks are methods which are very flexible in learning to different and difficult problems. Results in this paper show that used model had almost 100 % success in revealing stegoimages.

  • Název v anglickém jazyce

    Detection of Stegoimages by F5 Programme by means of Neural Networks

  • Popis výsledku anglicky

    Steganography is one of often used method to hide encoded message inside multimedia file. Such advantage is unfortunately used to send very dangerous messages. Therefore is obvious to try to find a suitable method for detection of these hidden codes. This article is continuation of research in this field and here another programme for creation of stegoimages is used ? F5. As in previous research neural networks ? feedforward network ? were used. In the result part a detection and comparison with other stegoprogrammes are performed out. Neural networks are methods which are very flexible in learning to different and difficult problems. Results in this paper show that used model had almost 100 % success in revealing stegoimages.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1680" target="_blank" >GA102/09/1680: Evoluční návrh řídicích algoritmů</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    15th International Conference on Soft Computing MENDEL 2009

  • ISBN

    978-80-214-3884-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    VUT Brno

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    26. 6. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku