Odhalování steganografie pomocí neuronových sítí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F09%3A63507969" target="_blank" >RIV/70883521:28140/09:63507969 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Odhalování steganografie pomocí neuronových sítí

Popis výsledku v původním jazyce

Článek se zabývá detekcí steganografického obsahu v grafických souborech. Steganografie je podpůrná metoda kryptografie, která pomáhá skrývat obsah zašifrovaných zpráv uvnitř obrázků či videí. Ukrytí zprávy je velmi důležité. Rovněž je ale také důležitéumět zprávy dekódovat, aby tato metoda nemohla být využívána kriminálníky v neprospěch ostatních. Proto se tento článek zabývá detekcí možného ?nevhodného? obsahu (tedy tajných informací). Využívají se neuronové sítě v několika topologiích a článek obsahuje výsledky a téměř 100 procentní úspěchy při kontrole a správnou detekci steganografie či ?čistoty? uvnitř velkého množství obrázků (fotek) při použití 2 steganografických metod ukrytí textu ? OutGuess a Steghide.

Název v anglickém jazyce

Steganography Detection by means of Neural Networks

Popis výsledku anglicky

The paper deals with a detection of steganography content in graphical files. Steganography is one of often used method to hide encoded message inside multimedia file. Such advantage is unfortunately used to send very dangerous messages. Therefore is obvious to try to find a suitable method for detection of these hidden codes. This article deals with a detection of non suitable content. Here two programmes for creation of stegoimages were used ? OutGuess and Steghide. Results in this paper show that used model had almost 100 % success in revealing stegoimages.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1680" target="_blank" >GA102/09/1680: Evoluční návrh řídicích algoritmů</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Internet, competitiveness and Organisational Security in Knowledge Society

ISBN

978-80-7318-828-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

—

Název nakladatele

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Místo vydání

Zlín

Místo konání akce

Zlín

Datum konání akce

25. 3. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—