Steganografie jako hrozba úniku kritických obchodních informací a její detekce pomocí umělých neuronových sítí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F09%3A63507971" target="_blank" >RIV/70883521:28140/09:63507971 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Steganografie jako hrozba úniku kritických obchodních informací a její detekce pomocí umělých neuronových sítí

Popis výsledku v původním jazyce

Tento článek se zabývá vysvětlením bezpečnostních hrozeb v byznys prostředí, pricnipy a způsoby, jak udržovat data zabezpečená pomocí stegoanalýzy. Steganografie je doplněk kryptologie, který skrývá chráněné informace do obrázku, videí či datových toků.Steganografii je proto možné označit za ideálním nástroj k obcházení interních bezpečnostních politik omezující nežádoucí nakládání s informacemi. Článek je zaměřený na ukázku, jak lze detekovat steganografický obsah v JPEG formátu pomocí neuronových sítí (navržená metoda stegoanalýzy). Použitá metoda detekce byla ověřena s téměř 100% úspěšností, jak je popsáno v sekci výsledky.

Název v anglickém jazyce

Steganography Threat to Critical Business Information and its Detection by means of Neural Networks

Popis výsledku anglicky

This paper explains data information leaks in business environment, its principles and possible ways to keep data secured by steganalysis. Steganography is an additional method in cryptography which hide information into pictures, video or data traffic streams. Therefore steganography is an ideal tool which bypass internal information security policies. The article is focused to show how stego content in JPEG images can be detected by means of neural networks (one of new steganalysis methods). Used method of detection was successful almost in 100 % as results showed.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1680" target="_blank" >GA102/09/1680: Evoluční návrh řídicích algoritmů</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Trilobit

ISSN

1804-1795

e-ISSN

—

Svazek periodika

1

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—