Neural Differentiation in Modeling
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F09%3A63508011" target="_blank" >RIV/70883521:28140/09:63508011 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Neural Differentiation in Modeling
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with a promising approach of modeling the real life systems, characterized with sets of measured/discrete data, by replacing them with analytical functions framework. the article is focused on neural network approximation of functional expressions. As an analyzed system a dynamic flight model has been chosen due to the necessity of considering several classes of large sets of aerodynamic lift, drag, speed, force, balance and mass data to get a comparable mock-up response. Handling such type of model is naturally a huge computation time demanding process. Being able to substitute it with analytical functions system presenting a coincident behaviour could dramatically improve computation time at all aspects of utilization (UAV/UAS, autopilot systems, flight simulators, real time control & stability response determination, e.t.c). Therefore first steps how to obtain analytical function are shown here. In this paper, sample case parameters were used to produce data that wer
Název v anglickém jazyce
Neural Differentiation in Modeling
Popis výsledku anglicky
The paper deals with a promising approach of modeling the real life systems, characterized with sets of measured/discrete data, by replacing them with analytical functions framework. the article is focused on neural network approximation of functional expressions. As an analyzed system a dynamic flight model has been chosen due to the necessity of considering several classes of large sets of aerodynamic lift, drag, speed, force, balance and mass data to get a comparable mock-up response. Handling such type of model is naturally a huge computation time demanding process. Being able to substitute it with analytical functions system presenting a coincident behaviour could dramatically improve computation time at all aspects of utilization (UAV/UAS, autopilot systems, flight simulators, real time control & stability response determination, e.t.c). Therefore first steps how to obtain analytical function are shown here. In this paper, sample case parameters were used to produce data that wer
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1680" target="_blank" >GA102/09/1680: Evoluční návrh řídicích algoritmů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MENDEL 2009 15th International Coference on Soft Computing
ISBN
978-80-214-3675-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
354
Strana od-do
—
Název nakladatele
Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrství
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
24. 6. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—