ANN Simulation of Agglomeration/Heating Plant Interface

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F09%3A63508014" target="_blank" >RIV/70883521:28140/09:63508014 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

ANN Simulation of Agglomeration/Heating Plant Interface

Popis výsledku v původním jazyce

A heating plant transfers heat into an agglomeration due to hot water with variable temperature and variable flow. The agglomeration works as a cooler and returns cooled water in dependence on current weather. Returned water temperature is affected by atransmission delay which is a function of the flow and geographical position. In addition a total heat consummation of the agglomeration is influenced by many sociological factors that often cannot be enumerated. These conditions make a prediction of thereturned water temperature very difficult. This article explores possibility of a feed forward artificial neural network (ANN) usage for the returned water prediction and interface simulation between particular agglomeration of Most and United Energy heating plant in Komorany.

Název v anglickém jazyce

ANN Simulation of Agglomeration/Heating Plant Interface

Popis výsledku anglicky

A heating plant transfers heat into an agglomeration due to hot water with variable temperature and variable flow. The agglomeration works as a cooler and returns cooled water in dependence on current weather. Returned water temperature is affected by atransmission delay which is a function of the flow and geographical position. In addition a total heat consummation of the agglomeration is influenced by many sociological factors that often cannot be enumerated. These conditions make a prediction of thereturned water temperature very difficult. This article explores possibility of a feed forward artificial neural network (ANN) usage for the returned water prediction and interface simulation between particular agglomeration of Most and United Energy heating plant in Komorany.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1680" target="_blank" >GA102/09/1680: Evoluční návrh řídicích algoritmů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Internet, competitiveness and Organisational Security in Knowledge Society

ISBN

978-80-7318-828-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

—

Název nakladatele

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Místo vydání

Zlín

Místo konání akce

Zlín

Datum konání akce

25. 3. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—