Impact of Weather Inputs on Heating Plant - Agglomeration Modeling

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F09%3A63508015" target="_blank" >RIV/70883521:28140/09:63508015 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Impact of Weather Inputs on Heating Plant - Agglomeration Modeling

Popis výsledku v původním jazyce

This article describes performance of artificial neural network (ANN) on modeling interface between a heating plant and an agglomeration. ANN perform one step ahead prediction of water temperature returned from agglomeration based on input water temperature, flow and atmospheric temperature in past 24 hours. Usage of ANN in two factual heating plant in Komorany and Detmarovice, Czech Republic. Main concern of the article is to explore possibility of tuning ANN accuracy by additional inputs for humidityand wind speed.

Název v anglickém jazyce

Impact of Weather Inputs on Heating Plant - Agglomeration Modeling

Popis výsledku anglicky

This article describes performance of artificial neural network (ANN) on modeling interface between a heating plant and an agglomeration. ANN perform one step ahead prediction of water temperature returned from agglomeration based on input water temperature, flow and atmospheric temperature in past 24 hours. Usage of ANN in two factual heating plant in Komorany and Detmarovice, Czech Republic. Main concern of the article is to explore possibility of tuning ANN accuracy by additional inputs for humidityand wind speed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1680" target="_blank" >GA102/09/1680: Evoluční návrh řídicích algoritmů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 10th WSEAS Ing. Conf. on Neural Networks

ISBN

978-960-474-065-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

WSEAS World Science and Engineering Academy and Science

Místo vydání

Atény

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

25. 3. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—