Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

ANN Synthesis for an Agglomeration Heating Power Consumption Approximation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F11%3A43867243" target="_blank" >RIV/70883521:28140/11:43867243 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    ANN Synthesis for an Agglomeration Heating Power Consumption Approximation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article deals with Analytic Programming (AP) which was proven to be highly effective tool of Artificial Neural Network (ANN) synthesis and optimization. AP is successfully applied here to evolve such ANN which is able to approximate heating power consumption of an agglomeration, in dependence on time and atmospherics temperature, more accurately than standard methods. An experiment described in the paper was realized on real life data from Most agglomeration and heating plant situated in Komořany,Czech Republic. Resulted ANN brings 19% increase of approximation accuracy.

  • Název v anglickém jazyce

    ANN Synthesis for an Agglomeration Heating Power Consumption Approximation

  • Popis výsledku anglicky

    This article deals with Analytic Programming (AP) which was proven to be highly effective tool of Artificial Neural Network (ANN) synthesis and optimization. AP is successfully applied here to evolve such ANN which is able to approximate heating power consumption of an agglomeration, in dependence on time and atmospherics temperature, more accurately than standard methods. An experiment described in the paper was realized on real life data from Most agglomeration and heating plant situated in Komořany,Czech Republic. Resulted ANN brings 19% increase of approximation accuracy.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/2C06007" target="_blank" >2C06007: Inteligentní systém pro řízení energetického systému městské aglomerace.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Recent Researches in Automatic Control

  • ISBN

    978-1-61804-004-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    239-244

  • Název nakladatele

    WSEAS Press

  • Místo vydání

    Montreux

  • Místo konání akce

    Lanzarote

  • Datum konání akce

    27. 5. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku