Prediction of grinding parameters for plastics by artificial neural networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F11%3A43865260" target="_blank" >RIV/70883521:28140/11:43865260 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/70883521:28110/11:43865260

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Prediction of grinding parameters for plastics by artificial neural networks

Popis výsledku v původním jazyce

The grinding technology is widely used in the manufacturing of various materials. This technology process is driven by many input parameters that influence resulting product. This work is focused on an application of artificial neural network with radialbasis function in modeling of polymer materials grinding. In this paper the two key parameters were selected ? feed rate and depth of cut. The task of the artificial neural network based predictor is to provide resulting arithmetical mean roughness andmaximum height of the profile parameter. Furthermore, the article presents extensive experimental measurements aimed to grinding of polypropylene, polyamide 6 filled with 30% of glass fibers, polytetrafluoro-ethylene and polycarbonate. All measurements results are statistically evaluated and presented in the figures.

Název v anglickém jazyce

Prediction of grinding parameters for plastics by artificial neural networks

Popis výsledku anglicky

The grinding technology is widely used in the manufacturing of various materials. This technology process is driven by many input parameters that influence resulting product. This work is focused on an application of artificial neural network with radialbasis function in modeling of polymer materials grinding. In this paper the two key parameters were selected ? feed rate and depth of cut. The task of the artificial neural network based predictor is to provide resulting arithmetical mean roughness andmaximum height of the profile parameter. Furthermore, the article presents extensive experimental measurements aimed to grinding of polypropylene, polyamide 6 filled with 30% of glass fibers, polytetrafluoro-ethylene and polycarbonate. All measurements results are statistically evaluated and presented in the figures.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JP - Průmyslové procesy a zpracování

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

International Journal of Mechanics

ISSN

1998-4448

e-ISSN

—

Svazek periodika

5

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

250-261

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—