Využití umělé inteligence pro vyhodnocení dat získaných laserovým mikroobráběním PMMA

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F06%3A63504478" target="_blank" >RIV/70883521:28110/06:63504478 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

MEASUREMENT EVALUATION OF PMMA LASER MICRO - MACHINING BY ANN

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents usage of artificial neural networks for modelling of laser micro-machining process. Results of the laser micro-machining - surface quality of product and his utility in specific application - depend on the laser-machine parameters andthe polymer material type. Commercial CO2 laser Mercury L-30 by LaserPro, USA was used for cutting specimens. This laser system has two parameters - power and feed. The article also shows optimization of the laser micro-machining using artificial neuralnetwork. In order to interpret complicated dependencies between technological characteristics of laser micro-machining and output parameters software Matlab 6.5 with Neural Network Toolbox was used. The experimental results were evaluated and depicted into the graphs

Název v anglickém jazyce

MEASUREMENT EVALUATION OF PMMA LASER MICRO - MACHINING BY ANN

Popis výsledku anglicky

This paper presents usage of artificial neural networks for modelling of laser micro-machining process. Results of the laser micro-machining - surface quality of product and his utility in specific application - depend on the laser-machine parameters andthe polymer material type. Commercial CO2 laser Mercury L-30 by LaserPro, USA was used for cutting specimens. This laser system has two parameters - power and feed. The article also shows optimization of the laser micro-machining using artificial neuralnetwork. In order to interpret complicated dependencies between technological characteristics of laser micro-machining and output parameters software Matlab 6.5 with Neural Network Toolbox was used. The experimental results were evaluated and depicted into the graphs

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JJ - Ostatní materiály

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MicroCAD 2006

ISBN

963-661-712-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

17-23

Název nakladatele

University of Miskolc

Místo vydání

Miskolc

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—