ANNs Prediction of Input Parameters Dutiny PMMA Laser Micro-machining

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F11%3A43867587" target="_blank" >RIV/70883521:28110/11:43867587 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

ANNs Prediction of Input Parameters Dutiny PMMA Laser Micro-machining

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents usage of artificial neural networks for modelling of laser micro-machining process. Results of the laser micro-machining ? surface quality of product and his utility in specific application ? depend on the laser-machine parameters andthe polymer material type. Commercial CO2 laser Mercury L-30 by LaserPro, USA was used for cutting specimens. This laser system has two parameters - power and feed. The article also shows optimization of the laser micro-machining using artificial neuralnetwork. In order to interpret complicated dependencies between technological characteristics of laser micro-machining and output parameters software Matlab 6.5 with Neural Network Toolbox was used. The experimental results were evaluated and depicted into the graphs.

Název v anglickém jazyce

ANNs Prediction of Input Parameters Dutiny PMMA Laser Micro-machining

Popis výsledku anglicky

This paper presents usage of artificial neural networks for modelling of laser micro-machining process. Results of the laser micro-machining ? surface quality of product and his utility in specific application ? depend on the laser-machine parameters andthe polymer material type. Commercial CO2 laser Mercury L-30 by LaserPro, USA was used for cutting specimens. This laser system has two parameters - power and feed. The article also shows optimization of the laser micro-machining using artificial neuralnetwork. In order to interpret complicated dependencies between technological characteristics of laser micro-machining and output parameters software Matlab 6.5 with Neural Network Toolbox was used. The experimental results were evaluated and depicted into the graphs.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

JQ - Strojní zařízení a nástroje

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Development in Machining Technology

ISBN

978-83-7242-640-6

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

9-18

Počet stran knihy

155

Název nakladatele

Cracow University of Technology

Místo vydání

Cracow

Kód UT WoS kapitoly

—