Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vyhodnocení procesu laserového mikroobrábění aplikací ANN

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F08%3A63507298" target="_blank" >RIV/70883521:28110/08:63507298 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Measurement Evaluation of PMMA Laser Micro - machining by ANN

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents usage of artificial neural networks for modelling of laser micro-machining process. Results of the laser micro-machining ? surface quality of product and his utility in specific application ? depend on the laser-machine parameters andthe polymer material type. Commercial CO2 laser Mercury L-30 by LaserPro, USA was used for cutting specimens. This laser system has two parameters - power and feed. The article also shows optimization of the laser micro-machining using artificial neuralnetwork. In order to interpret complicated dependencies between technological characteristics of laser micro-machining and output parameters software Matlab 6.5 with Neural Network Toolbox was used. The experimental results were evaluated and depicted into the graphs.

  • Název v anglickém jazyce

    Measurement Evaluation of PMMA Laser Micro - machining by ANN

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents usage of artificial neural networks for modelling of laser micro-machining process. Results of the laser micro-machining ? surface quality of product and his utility in specific application ? depend on the laser-machine parameters andthe polymer material type. Commercial CO2 laser Mercury L-30 by LaserPro, USA was used for cutting specimens. This laser system has two parameters - power and feed. The article also shows optimization of the laser micro-machining using artificial neuralnetwork. In order to interpret complicated dependencies between technological characteristics of laser micro-machining and output parameters software Matlab 6.5 with Neural Network Toolbox was used. The experimental results were evaluated and depicted into the graphs.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    JJ - Ostatní materiály

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    DAAAM International Scientific Book 2008

  • ISBN

    3-901509-69-0

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Počet stran knihy

    980

  • Název nakladatele

    DAAAM International Vienna

  • Místo vydání

    Vienna

  • Kód UT WoS kapitoly