Artificial neural networks in artificial time series prediction benchmark

Popis výsledku

—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Artificial neural networks in artificial time series prediction benchmark
Popis výsledku v původním jazyce
The work is aimed to research of predicting abilities of artificial neural networks. The characteristic samples of artificial neural network types were selected to be compared in numerous simulations, while influences of key parameters are studied. The tested artificial networks are as follows: multilayered feed-forward neural network, recurrent Elman neural network, adaptive linear network and radial basis function neural network.
Název v anglickém jazyce
Artificial neural networks in artificial time series prediction benchmark
Popis výsledku anglicky
The work is aimed to research of predicting abilities of artificial neural networks. The characteristic samples of artificial neural network types were selected to be compared in numerous simulations, while influences of key parameters are studied. The tested artificial networks are as follows: multilayered feed-forward neural network, recurrent Elman neural network, adaptive linear network and radial basis function neural network.

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika
International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Science
ISSN
1998-0140
e-ISSN
—
Svazek periodika
5
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
1085-1093
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—

Druh výsledku

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

J_x

CEP

JP - Průmyslové procesy a zpracování

Rok uplatnění

2011