Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Techniques for predictor design in multivariable predictive control

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F11%3A43865603" target="_blank" >RIV/70883521:28140/11:43865603 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/70883521:28610/11:43865603

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Techniques for predictor design in multivariable predictive control

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Model Based Predictive Control (MBPC) or only Predictive Control is one of the control methods which have developed considerably over a few past years. It is mostly based on discrete models of controlled systems. Model of a controlled system is used forcomputation of predictions of the systems output on the basis of past inputs, outputs and states and designed sequence of future control increments. This paper is focused in comparison of various approaches to computation of multi-step-ahead predictionsusing a multivariable input - output model. Computational aspects of derivation of predictions can be limiting especially in adaptive predictive control. Many processes are affected by external disturbances that can be measured. Inclusion of measurable disturbances into prediction equations for different approaches was also elaborated.

  • Název v anglickém jazyce

    Techniques for predictor design in multivariable predictive control

  • Popis výsledku anglicky

    Model Based Predictive Control (MBPC) or only Predictive Control is one of the control methods which have developed considerably over a few past years. It is mostly based on discrete models of controlled systems. Model of a controlled system is used forcomputation of predictions of the systems output on the basis of past inputs, outputs and states and designed sequence of future control increments. This paper is focused in comparison of various approaches to computation of multi-step-ahead predictionsusing a multivariable input - output model. Computational aspects of derivation of predictions can be limiting especially in adaptive predictive control. Many processes are affected by external disturbances that can be measured. Inclusion of measurable disturbances into prediction equations for different approaches was also elaborated.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    WSEAS Transactions on Systems and Control

  • ISSN

    1991-8763

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    6

  • Číslo periodika v rámci svazku

    9

  • Stát vydavatele periodika

    GR - Řecká republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    349-360

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus