Techniques for predictor design in multivariable predictive control
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F11%3A43865603" target="_blank" >RIV/70883521:28140/11:43865603 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/70883521:28610/11:43865603
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Techniques for predictor design in multivariable predictive control
Popis výsledku v původním jazyce
Model Based Predictive Control (MBPC) or only Predictive Control is one of the control methods which have developed considerably over a few past years. It is mostly based on discrete models of controlled systems. Model of a controlled system is used forcomputation of predictions of the systems output on the basis of past inputs, outputs and states and designed sequence of future control increments. This paper is focused in comparison of various approaches to computation of multi-step-ahead predictionsusing a multivariable input - output model. Computational aspects of derivation of predictions can be limiting especially in adaptive predictive control. Many processes are affected by external disturbances that can be measured. Inclusion of measurable disturbances into prediction equations for different approaches was also elaborated.
Název v anglickém jazyce
Techniques for predictor design in multivariable predictive control
Popis výsledku anglicky
Model Based Predictive Control (MBPC) or only Predictive Control is one of the control methods which have developed considerably over a few past years. It is mostly based on discrete models of controlled systems. Model of a controlled system is used forcomputation of predictions of the systems output on the basis of past inputs, outputs and states and designed sequence of future control increments. This paper is focused in comparison of various approaches to computation of multi-step-ahead predictionsusing a multivariable input - output model. Computational aspects of derivation of predictions can be limiting especially in adaptive predictive control. Many processes are affected by external disturbances that can be measured. Inclusion of measurable disturbances into prediction equations for different approaches was also elaborated.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
WSEAS Transactions on Systems and Control
ISSN
1991-8763
e-ISSN
—
Svazek periodika
6
Číslo periodika v rámci svazku
9
Stát vydavatele periodika
GR - Řecká republika
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
349-360
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—