Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Neural network classification of gunshots using spectral characteristics

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F11%3A43865874" target="_blank" >RIV/70883521:28140/11:43865874 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Neural network classification of gunshots using spectral characteristics

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper describes neural network classification of specific audio sources into given categories. Audio sources are represented by various gunshots, from handguns or big bore guns. This article is a follow-up to an existing system for localization of audio sources from security and military areas. The question of successful classification lies in the convenient discrimination of the feature vector in the feature vector space. A set of feature vectors based on power spectral density is evaluated a tested for the best classification of gunshots.

  • Název v anglickém jazyce

    Neural network classification of gunshots using spectral characteristics

  • Popis výsledku anglicky

    The paper describes neural network classification of specific audio sources into given categories. Audio sources are represented by various gunshots, from handguns or big bore guns. This article is a follow-up to an existing system for localization of audio sources from security and military areas. The question of successful classification lies in the convenient discrimination of the feature vector in the feature vector space. A set of feature vectors based on power spectral density is evaluated a tested for the best classification of gunshots.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Recent Researches in Automatic Control

  • ISBN

    978-1-61804-004-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    262-267

  • Název nakladatele

    WSEAS Press

  • Místo vydání

    Montreux

  • Místo konání akce

    Lanzarote

  • Datum konání akce

    27. 5. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku