Classification of Audio Sources Using Neural Network

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F10%3A63509129" target="_blank" >RIV/70883521:28140/10:63509129 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Classification of Audio Sources Using Neural Network
Popis výsledku v původním jazyce
Classification of audio sources is presented to supplement current work on existing system for localization of audio sources. The question of achieving the audio classification lies in the convenient discrimination of the feature vector in the feature vector space. Characteristics based on frequency analysis were chosen and used as feature vector. Artificial neural network was applied in order to classify different audio classes especially from security and military areas, such as different shots and explosions. The information about specific type of a sound can trigger localization process of given audio source.
Název v anglickém jazyce
Classification of Audio Sources Using Neural Network
Popis výsledku anglicky
Classification of audio sources is presented to supplement current work on existing system for localization of audio sources. The question of achieving the audio classification lies in the convenient discrimination of the feature vector in the feature vector space. Characteristics based on frequency analysis were chosen and used as feature vector. Artificial neural network was applied in order to classify different audio classes especially from security and military areas, such as different shots and explosions. The information about specific type of a sound can trigger localization process of given audio source.

Projekt
<a href="/cs/project/FT-TA5%2F041" target="_blank" >FT-TA5/041: *Audiový detekční systém pro určování polohy, druhu a činnosti zdroje zvukového signálu ve skrytých prostorech</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
R/FAI/UEM/2010/AudKlasifikator
Technické parametry
Software slouží ke klasifikaci neznámých zdrojů zvuků pomocí umělé neuronové sítě. Zaměření vojenské oblasti, je zaměřen na různé typy výstřelů a explozí.
Ekonomické parametry
Při návrhu bylo primárním účelem dosažení minimálních výpočetních časů při klasifikaci.
IČO vlastníka výsledku
70883521
Název vlastníka
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky

Podobné výsledky(10)