Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

MODEL PREDICTIVE CONTROL USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPLIED ON SEMI-BATCH REACTOR

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F11%3A43866673" target="_blank" >RIV/70883521:28140/11:43866673 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/70883521:28110/11:43866673

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    MODEL PREDICTIVE CONTROL USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPLIED ON SEMI-BATCH REACTOR

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article deals with the control of the semi-batch reactor that is used in chromium waste recycling process based on the enzymatic hydrolysis. However, the control of the semi-batch reactor is highly complex because of the strongly exothermic chemicalreaction. To simulate the real process a mathematical model including reaction kinetics was used. The parameters of the achieved model were obtained and verified by experiments. A model predictive control is applied to the temperature control problem. The system control is generally difficult because of its nonlinear behaviour.

  • Název v anglickém jazyce

    MODEL PREDICTIVE CONTROL USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPLIED ON SEMI-BATCH REACTOR

  • Popis výsledku anglicky

    The article deals with the control of the semi-batch reactor that is used in chromium waste recycling process based on the enzymatic hydrolysis. However, the control of the semi-batch reactor is highly complex because of the strongly exothermic chemicalreaction. To simulate the real process a mathematical model including reaction kinetics was used. The parameters of the achieved model were obtained and verified by experiments. A model predictive control is applied to the temperature control problem. The system control is generally difficult because of its nonlinear behaviour.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Automatizácia a Riadenie v teórii a praxi 2011

  • ISBN

    978-80-553-0606-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    "31/1"-"31/14"

  • Název nakladatele

    Technická univerzita v Košiciach

  • Místo vydání

    Košice

  • Místo konání akce

    Stará Lesná

  • Datum konání akce

    16. 2. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku