Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Model predictive control using artificial neural network applied on semi-batch reactor

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F11%3A43866913" target="_blank" >RIV/70883521:28140/11:43866913 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/70883521:28110/11:43866913

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Model predictive control using artificial neural network applied on semi-batch reactor

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article deals with the control of the semi-batch reactor that is used in chromium waste recycling process based on the enzymatic hydrolysis. However, the control of the semi-batch reactor is highly complex because of the strongly exothermic chemicalreaction. To simulate the real process a mathematical model including reaction kinetics was used. The parameters of the achieved model were obtained and verified by experiments. A model predictive control is applied to the temperature control problem. The system control is gene-rally difficult because of its nonlinear behaviour.

  • Název v anglickém jazyce

    Model predictive control using artificial neural network applied on semi-batch reactor

  • Popis výsledku anglicky

    The article deals with the control of the semi-batch reactor that is used in chromium waste recycling process based on the enzymatic hydrolysis. However, the control of the semi-batch reactor is highly complex because of the strongly exothermic chemicalreaction. To simulate the real process a mathematical model including reaction kinetics was used. The parameters of the achieved model were obtained and verified by experiments. A model predictive control is applied to the temperature control problem. The system control is gene-rally difficult because of its nonlinear behaviour.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Strojárstvo extra

  • ISSN

    1335-2938

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    15

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    "24/1"-"24/7"

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus