Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Knihovna pro práci s neuronovými sítěmi v C#

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F11%3A43866841" target="_blank" >RIV/70883521:28140/11:43866841 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Knihovna pro práci s neuronovými sítěmi v C#

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Knihovna pro vytváření umělých neuronových sítí v jazyce C#. Knihovna podporuje tvorbu Hofieldových sítí, Kohonenových sítí a sítí s dopředním šířením chyby. K dispozici je několik metod učení (diferenciální evoluce, backpropagation, quick propagation, resilient propagation a jiné). Knihovna je dostupná z https://sourceforge.net/projects/annc/

  • Název v anglickém jazyce

    Library for artificial neural networks in C#

  • Popis výsledku anglicky

    Library for creation of artificial neural networks in C#. Library supports Hopfield nets, Kohonen nets, feedforward networks, several learning techniques (differential evolution, backpropagation, quick propagation, resilient propagation etc.). Availableat: https://sourceforge.net/projects/annc/

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    R/FAI/UIUI/2011/CSANN

  • Technické parametry

    vytváření a učení umělých neuronových sítí s pomocí předdefinovaných tříd, anebo vytváření vlastních, specifických typů sítí

  • Ekonomické parametry

    snížení času nutného k vývoji aplikací postavených na umělých neuronových sítích

  • IČO vlastníka výsledku

    70883521

  • Název vlastníka

    Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky