Neural Network Synthesis via Asynchronous Analytic Programming
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F11%3A43867262" target="_blank" >RIV/70883521:28140/11:43867262 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Neural Network Synthesis via Asynchronous Analytic Programming
Popis výsledku v původním jazyce
This article deals with Analytic Programming (AP) which was proven to be highly effective tool of Artificial Neural Network (ANN) synthesis and optimization. New innovative asynchronous distribution of Self-Organizing Migration Algorithm (SOMA) is introduced and used together with AP. Such implementation can for example save 67% of computation time if distributed between 8 processors. Efficiency of AP as well as asynchronous distribution of SOMA was tested and statistically measured on 921937 evaluations, each of them containing another separate execution of SOMA.
Název v anglickém jazyce
Neural Network Synthesis via Asynchronous Analytic Programming
Popis výsledku anglicky
This article deals with Analytic Programming (AP) which was proven to be highly effective tool of Artificial Neural Network (ANN) synthesis and optimization. New innovative asynchronous distribution of Self-Organizing Migration Algorithm (SOMA) is introduced and used together with AP. Such implementation can for example save 67% of computation time if distributed between 8 processors. Efficiency of AP as well as asynchronous distribution of SOMA was tested and statistically measured on 921937 evaluations, each of them containing another separate execution of SOMA.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/2C06007" target="_blank" >2C06007: Inteligentní systém pro řízení energetického systému městské aglomerace.</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
12th WSEAS International Conference on Neural Networks, Fuzzy Systems, Evolutionary Computing & Automation
ISBN
978-960-474-292-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
92-97
Název nakladatele
WSEAS press
Místo vydání
Timisoara
Místo konání akce
Brasov
Datum konání akce
11. 4. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—